Prodotto AI

La knowledge base risponde.
Con citazioni.

LLM-Wiki trasforma manuali, procedure, FAQ e documenti interni in un assistente AI che risponde con precisione chirurgica, cita le fonti e non inventa mai.

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Allucinazioni
Zero
Privacy
Garantita
Citazioni
Verificabili
Setup
3-4 sett.

Perche LLM-Wiki

Non e un chatbot. E il tuo intelletto collettivo, interrogabile.

LLM-Wiki e progettato per contesti aziendali dove l'affidabilita delle risposte e critica. Ogni risposta e tracciabile, verificabile, aggiornata.

01

Zero allucinazioni

Ogni risposta include la citazione esatta del documento sorgente. L'utente verifica sempre l'affidabilita.

02

Privacy garantita

I tuoi documenti restano i tuoi. LLM on-premise o cloud provider di tua scelta. Nessun dato condiviso.

03

Aggiornamento automatico

Quando i documenti cambiano, LLM-Wiki si re-indicizza automaticamente. Sempre allineato alla realta.

04

Risposte in 2 secondi

Query semantica ultraveloce su migliaia di documenti. Il team trova quello che serve, immediatamente.

Come funziona

Dai documenti alle risposte in 4 passaggi.

Workflow collaudato in 3-4 settimane dal brief al sistema operativo in produzione.

  1. 1

    Carica i documenti

    PDF, Word, Excel, Notion, Confluence, siti web. Il sistema indicizza e chunkizza automaticamente.

  2. 2

    Fai una domanda

    Scrivi in linguaggio naturale. Il sistema cerca i passaggi piu rilevanti usando embedding semantico.

  3. 3

    Ricevi risposta con citazioni

    Risposta precisa con citazioni tracciabili. Clicca per aprire il documento sorgente e verificare.

  4. 4

    Governance continua

    Versioni, rollback, re-indicizzazione automatica e analytics per tenere la knowledge base sotto controllo.

Casi d'uso

Chi usa LLM-Wiki ogni giorno.

Team di supporto, HR, sales e operations trovano risposte in secondi invece che in ore.

01

Team Supporto

Risponde alle domande frequenti dei clienti 24/7 con citazioni dalla knowledge base aggiornata.

02

HR & Amministrazione

Trova policy, procedure e normative in secondi. Zero ricerche infinite.

03

Sales & Commerciale

Accede a FAQ, schede prodotto e competitive intel in tempo reale durante le call.

04

Operations

Ricerca procedure operative, specifiche tecniche e istruzioni senza perdere tempo.

Domande frequenti

Cosa devi sapere prima di iniziare.

01Quanto tempo serve per implementare LLM-Wiki?
Un primo prototipo funzionante in 3-4 settimane. Entro 6-8 settimane e operativo con tutti i documenti indicizzati, governance attiva e team formato.
02I nostri documenti restano privati?
Si. I tuoi documenti non vengono mai condivisi con terze parti. Puoi scegliere LLM on-premise, on-premise con provider cloud, o cloud provider di fiducia.
03Quanti documenti puo gestire?
Dai 100 ai 100.000+ documenti. Scaliamo l'infrastruttura in base al volume. La maggior parte dei clienti parte con 500-5.000 documenti e scala nel tempo.
04Su quali fonti puo cercare?
PDF, Word, Excel, PowerPoint, Notion, Confluence, SharePoint, Google Drive, siti web, database SQL. Qualsiasi fonte strutturata o non strutturata.
05Come si differenzia da ChatGPT o Claude?
ChatGPT risponde conoscendo il mondo. LLM-Wiki risponde conoscendo i TUOI documenti, con citazioni verificabili e governance integrata. Zero allucinazioni sui tuoi dati.
06Offrite supporto e formazione?
Si. Formazione team in 2 sessioni, documentazione completa, supporto tecnico dedicato per i primi 30 giorni, e SLA opzionale per manutenzione continua.
< 2s
Tempo medio di risposta
94%
Precisione media citazioni
500+
Documenti nel primo progetto
0
Allucinazioni verificabili

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