La tua knowledge base risponde.
Con citazioni.
LLM-Wiki trasforma manuali, procedure, FAQ e documenti interni in un assistente AI che risponde con precisione chirurgica, cita le fonti e non inventa mai.
< 2s
Tempo medio di risposta
94%
Precisione media citazioni
500+
Documenti indicizzati nel primo progetto
0
Allucinazioni verificabili
LLM-Wiki
Knowledge base attiva
Qual è la procedura per richiedere ferie e come funziona il calcolo dei giorni?
Per richiedere ferie, accedi al portale HR e compila il modulo entro 15 giorni dalla data richiesta. Il responsabile approva entro 48h. Il calcolo dei giorni segue il contratto CCNL — vedi sezione 4.2 del Manuale HR.
Fonti citate:
Manuale HR v3.2
Cap. 4.1 - Procedura ferie
CCNL Commercio 2024
Art. 33 - Festivita e ferie
FAQ Dipendenti
Sezione Ferie - D2
Zero
Allucinazioni
Garantita
Privacy
Verificabili
Citazioni
3-4 settimane
Setup
Perché LLM-Wiki
Non è un chatbot. È il tuo intellect collettivo, interrogabile.
LLM-Wiki è progettato per contesti aziendali dove l'affidabilità delle risposte è critica. Ogni risposta è tracciabile, verificabile e aggiornata.
Zero allucinazioni
Ogni risposta include la citazione esatta del documento sorgente. L'utente verifica sempre l'affidabilità.
Privacy garantita
I tuoi documenti restano i tuoi. LLM on-premise o cloud provider di tua scelta. Nessun dato condiviso.
Aggiornamento automatico
Quando i documenti cambiano, LLM-Wiki si re-indicizza automaticamente. Sempre allineato alla realtà.
Risposte in 2 secondi
Query semantica ultraveloce su migliaia di documenti. Il team trova quello che serve, immediatamente.
Funzionalità
Tutto quello che serve per una knowledge base AI affidabile.
Dalla ricerca semantica alla governance, dalla privacy al supporto multilingua — LLM-Wiki è un sistema completo.
Ricerca semantica avanzata
Trova risposte anche quando le parole non coincidono esattamente con i documenti. Il sistema comprende il significato, non solo le keywords.
Citazioni tracciabili
Ogni risposta include la citazione esatta: documento, pagina, paragrafo. Clicca e apri la fonte originale in tempo reale.
Knowledge base viva
Aggiornamenti automatici quando i documenti cambiano. Versioni, rollback e log delle modifiche per governance completa.
Assistente operativo 24/7
Riduce domande ripetitive a team supporto, HR, vendite e operations. Sempre disponibile, sempre coerente.
Casi d'uso
Chi usa LLM-Wiki ogni giorno.
Team di supporto, HR, sales e operations usano LLM-Wiki per trovare risposte in secondi invece che in ore.
Team Supporto
Risponde alle domande frequenti dei clienti 24/7 con citazioni dalla knowledge base aggiornata.
HR & Amministrazione
Trova policy, procedure e normative in secondi. Zero ricerche infinite.
Sales & Commerciale
Accede a FAQ, schede prodotto e competitive intel in tempo reale durante le call.
Operations
Ricerca procedure operative, specifiche tecniche e istruzioni senza perdere tempo.
Come Funziona
Dai documenti alle risposte in 4 passaggi.
Workflow collaudato in 3-4 settimane dal brief al sistema operativo in produzione.
Carica i documenti
PDF, Word, Excel, Notion, Confluence, siti web. Il sistema indicizza e chunkizza automaticamente in 4 formati di intelligence.
Fai una domanda
Scrivi in linguaggio naturale. Il sistema cerca i passaggi più rilevanti usando embedding semantico.
Ricevi risposta con citazioni
Risposta precisa con citazioni tracciabili. Clicca per aprire il documento sorgente e verificare.
Governance continua
Versioni, rollback, re-indicizzazione automatica e analytics per tenere la knowledge base sotto controllo.
Domande Frequenti
Cosa devi sapere prima di iniziare.
Quanto tempo serve per implementare LLM-Wiki?
Un primo prototipo funzionante in 3-4 settimane. Entro 6-8 settimane è operativo con tutti i documenti indicizzati, governance attiva e team formato.
I nostri documenti restano privati?
Assolutamente sì. I tuoi documenti non vengono mai condivisi con terze parti. Puoi scegliere LLM on-premise, on-premise con provider cloud, o cloud provider di fiducia.
Quanti documenti può gestire?
Dai 100 ai 100.000+ documenti. Scaliamo l'infrastruttura in base al volume. La maggior parte dei clienti parte con 500-5.000 documenti e scala nel tempo.
Su quali fonti può cercare?
PDF, Word, Excel, PowerPoint, Notion, Confluence, SharePoint, Google Drive, siti web, database SQL. Qualsiasi fonte strutturata o non strutturata.
Come si differenzia da ChatGPT o Claude?
ChatGPT risponde conoscendo il mondo. LLM-Wiki risponde conoscendo i TUOI documenti, con citazioni verificabili e governance integrata. Zero allucinazioni sui tuoi dati.
Offrite supporto e formazione?
Sì. Formazione team in 2 sessioni, documentazione completa, supporto tecnico dedicato per i primi 30 giorni, e SLA opzionale per manutenzione continua.
Il tuo primo prototipo in 3 settimane.
Mostriamo LLM-Wiki in azione con i tuoi documenti reali. Senza impegno, senza costi. Solo risultati.